来自Aofeisi Quubits的Xifeng Yishui | Qbitai官方帐户每天24小时不忘记而不会中断，并且只有4GB的“知识储备”？科学家的最新研究计算了人类研究积累的上限，这更~~（尽管不如USB闪存驱动器好）。这是神经元的任务，神经元是该细胞的领先神经科学杂志，它引起了深思熟虑的讽刺：人类信息处理的速度为每秒10位，而我们的感觉系统可以以每秒10亿位的速度收集数据。人类信息处理的速度仅为每秒10位，而我们的感觉系统可以以每秒10亿件的速度收集数据。因此，以10位迫害的速度，人们在不断学习，每天不要忘记24小时，而100年中存储的知识仅为4GB。这是什么概念？让我们将其与大型模型进行比较：大语言模型C的每个参数商店2件知识和70亿个参数的模型可以存储140亿个知识。扩展全文 △从“语言模型的物理学”系列中的中国学者论文Zhu Zeyuan得出的结论 研究人员还提出了一种理解，这不足为奇： 通过继续提高计算能力，这只是机器比不同活动中的人更好的时候了。 通过继续提高计算能力，这只是机器比不同活动中的人更好的时候了。 此外，根据《收养》研究的结论，马斯克脑界面的当前研究也有问题。 研究人员说： 我们预测，麝香大脑正在与大约10位/s的计算机对话。最好直接使用手机，而不是使用Neurink电极束，因为电话数据传输速率旨在与人类语言相匹配，该语言对应于理解和理解的速度。 我们预测，麝香大脑正在与大约10位/s的计算机对话。最好直接使用手机，而不是使用Neurink电极束，因为手机数据传输速率旨在匹配人类语言，这与理解和理解的速度相对应。 一段时间以来，这一系列令人惊叹的信息为主要社区的非核心圈子带来了广泛的讨论。 埃里克·托波尔（Eric Topol）是斯克里普斯（Scripps）翻译研究所的著名科学家兼创始人，将不得不将其打开。 我们为什么只能单独考虑一些东西？ 我们为什么只能单独考虑一些东西？ 那么，您如何得出结论？ 中神经系统“系列”影响信息的信息率 简而言之，如果您想计算一个人可以从他或她的生活中学到多少知识，我们应该开始他的大脑处理的速度信息。 他们对许多日常活动的分析（例如键入，说话，在Rubik's Cube等）进行的判断，他们最初决定“大脑处理信息的速度将近10位/s”。 人类类型Bilang的获取一个例子，高级打字员您可以每分钟键入120个单词（每秒2个），并且每个单词平均计算为5位，因此信息传输速率为10位/s。 同样，如果您以英语说话为例，如果您控制舒适度的节奏 - 语音速度为每分钟160个单词，信息传输速率为13位/s，略高于键入。 例如，在“盲目扭曲魔方”的竞争活动中，玩家需要观察Rubik的小屋几秒钟，然后闭上眼睛恢复。以12.78的世界为例，观察阶段约为5.5s。由于Rubik Cube的可能维修约为4.3x1016≈265，最终信息t抢劫率约为11.8位/s。 作者使用类似的diskarte估计了更多情况下信息处理的速度（从实验到经典实验室再到现代电子竞技等），结果已证明在5〜50位/s之间。 这也得出了一个总体的结论：人类思维的速度始终在10位/s的大小内。 根据这一标准，考虑到我们可以活100岁，每天24小时不中断（并消除遗忘因素），我们的最终“知识储备”小于4GB。 实际上，与10位/s的鲜明对比是人类感觉系统以近10亿件/s的速度收集数据。 10bits/s，而10亿位/s 10bits/s，而10亿位/s 具体而言，我们从周围气氛日获得信息的速度始于Gbps/s。 例如，视觉系统的单个锥体可以以270的速度发送信息钻头/s，一只眼睛有大约600万个锥体。 然后，通过双眼视觉系统接收信息的速度高达3.2Gbps/s。基于此计算，信息接收到处理速度之间的差异实际上达到了108：1。 您应该知道，人脑中有超过850亿个神经元，其中三分之一集中在大脑皮层中，以产生复杂的神经网络。换句话说，单个神经元可以轻松地以10位/s的速度处理信息。 但是，今天观察到的现象与它不符。显然，两者之间存在一定的矛盾。 神经元本身的表现，能够处理和Maithe信息的判断很快就会发送，但并未直接翻译出认知的整体速度，这表明其他因素正在播放。 从NEU的表现来看罗恩斯本身，该信息能够快速处理和传输，但并未将其直接转化为整体认知速度的改善，这表明其他因素正在播放。 那么，为什么人类信息会慢呢？ 根据论文分析，原因可能在以下方面： 最重要的是，中枢神经系统在处理信息时使用串行方法，这限制了信息传输速率。 在这里，我们需要提及串行管理和处理之间的独特区别。 所谓的并行处理清楚地定义了许多任务的同时繁琐。以我们的看法为例，视网膜每秒产生100万个输出信号，每个信号都是视网膜神经元的局部视觉图像计算的结果，因此同时处理大量的视觉信息。 在中枢神经系统中，他们注意到“心理难治时期”的效果，也就是说许多活动同时，中枢神经系统仅着眼于一项任务。 当然，他们还进一步探讨了“系列”出现背后的原因，并且可以得出结论，它与在进化过程的早期阶段与神经系统的神经有关。 为了扩展，使用第一个神经系统的生物利用其主管来查看气味痣的浓度梯度，以判断防止敌人的方向。随着时间的流逝，所需的特定功能会导致大脑逐渐生成“一次处理任务”的架构。 在进化过程中，该大脑的结构逐渐稳定。尽管随着物种的变化，大脑功能变得更加复杂，但这种早期的认知结构仍然阻止我们同时处理多个任务并在一定程度上快速处理信息的能力。 在进化过程中，这个brai的架构n逐渐稳定。尽管随着物种的变化，大脑功能变得更加复杂，但这种早期的认知结构仍然阻止了我们的能力明确的程度。 此外，还有一些理论认为，“注意瓶颈”限制了信息处理。注意是认知过程中的重要因素。这就像一种瓶颈，它限制了可以进入认知处理阶段的信息的数量和速度，但是人们并未完全理解其特定的操作机制。 简而言之，如纸张的观点，10位/s的速度可以满足人类安全的需求。仍然存在大型神经网络的原因是，我们需要经常切换任务并在不同的神经回路之间包含信息。 马斯克的脑部计算机界面太完美了 话虽如此，由于10位/s至10亿位/s之间的差距很大，人们越来越无法承受缓慢的NA速度。 从本文中，这也是联合国讨论：随着计算的力量不断提高，这只是机器执行的时间而不是在不同活动中的人。 用今天的话来说，以人工智能代表的新物种可能会逐渐“消除”人。 此外，该论文还开玩笑说麝香的脑接口系统。 它指出，马斯克的行为是基于信息处理的限制，而不是通过物理带宽不足。根据老行的愿景，一旦人脑和计算机通过高带宽界面直接连接，人们就可以更加自由地与人工智能交谈。 但是，他们认为这个想法太理想主义了。 10位的极限来自大脑的主要结构，通常不会破坏外部设备。 10位/s的极限来自主大脑结构，通常不会被外部设备损坏。 它还提到了一开始提到的建议： 而不是使用Neurink电极E捆绑包，最好直接使用手机，因为手机数据传输速率旨在与人类语言匹配，这与理解和理解的速度相对应。 最好直接使用手机，而不是使用Neurink电极束，因为手机数据传输速率旨在匹配人类语言，这与理解和理解的速度相对应。 但是，上述陈述并不意味着它们对脑部计算机界面失去了信心。他们认为，关键是要打破额外的利率限制，而是要以不同的方式提供和阅读患者所需的信息。 一位有现场的人之一是上海北北大学的校友 该研究由加州理工学院生物学和生物工程系的两名学者完成。 Jieyu Zheng目前是Caltech的五年级博士生。他还是上海Jiaotong大学的本科校友，并拥有学士学位康奈尔大学的生物工程学士学位和剑桥大学的教育和心理学硕士学位。 他的研究集中在灵活性，研究和记忆上，特别关注这些功能中大脑皮层和海马的核心作用。她目前正在研究一个名为“曼哈顿迷宫中的老鼠”的项目。 Markus Meister是Jieyu Zheng的主管。她已成为1991年哈佛大学的教授，并于2012年成为加州理工学院的生物科学教授。他的研究领域是大型神经回路的运作，重点是视觉和嗅觉的感觉系统。 马库斯·梅斯特（Markus Meister）于1993年被任命为皮尤学者。2009年，他获得了劳伦斯·卡兹（Lawrence C. 新研究发布后，那些自身对X作弊的人。 我们建议我的功能S是脑科学中最大的未解决数量。 我们建议的功能是脑科学中最大的未解决数量。 马库斯·梅斯特（Markus Meister）还开玩笑说，同伴对每秒10位的处理速度进行了审查。 然后，学术界的主要社区Arethis Research开始讨论。 有人认为这篇论文很有趣，并且想思考： 简化内容，仅专注于中枢神经系统并将讨论的内容分为两个部分：内部和外部大脑更容易理解。 简化内容，仅专注于中枢神经系统并将讨论的内容分为两个部分：内部和外部大脑更容易理解。 这是一个非常重要的观点，值得思考... 这是一个非常重要的观点，值得思考... 但是，许多人提出了问题。 我对本文中的一些估计值越多，我就越怀疑。为了例如，关于在Wordman和听力之间玩平等的率（S.3）似乎是错误的。正如香农（Shannon）所教的那样，英文字母的熵a a a a a vurn the Chair差不多1位。但是，如果这是一系列单词或概念怎么办？ 我对本文中的一些估计值越多，我就越怀疑。例如，打字员和观众之间比特率的相似性似乎存在一个错误（S.3）。正如香农（Shannon）所教的那样，英语字母的熵约为每个字符1位。但是，如果这是一系列单词或概念怎么办？ 该集合缺乏这样的假设，即每秒10位很慢。与我们在硅底物上实现的总体用途计算系统相比，这确实很慢，但是这个假设不能是通过脑部保存和对存在的理解转化为信息的顺序。 该集合缺乏这样的假设，即每秒10位很慢。与通用计算系统相比，这确实很慢em ipiwe满足了硅底物，但是这个假设不能是通过保存大脑和存在感知到信息的顺序。 您如何看待这项研究？ 纸张链接：https：//arxiv.org/pdf/2408.10234 参考链接： [1] https://www.caltech.edu/about/news/thinking-slowly-the-paradoxical-slowness-slowness-human-behavior [2] https://www.cell.com/neuron/abstract/s0896-6273（24）00808-0 [4] https://arxiv.org/pdf/2408.10234返回Sohu以查看更多信息